地震業(yè)務(wù)與智能分析平臺(tái)是專(zhuān)為地震行業(yè)打造的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，它打通了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供完善的數(shù)據(jù)清洗、傳統(tǒng)測(cè)震業(yè)務(wù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模型管理、數(shù)據(jù)分析挖掘、知識(shí)圖譜管理等功能。用戶可以整合現(xiàn)有業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)創(chuàng)新方法構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能模型，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。

此系統(tǒng)由本公司獨(dú)立自主開(kāi)發(fā)完成，同時(shí)參考了國(guó)內(nèi)外科研成果與國(guó)內(nèi)地震行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。由Liss數(shù)據(jù)接入，測(cè)震數(shù)據(jù)處理與計(jì)算，應(yīng)急流程管理及數(shù)據(jù)可視化組成。

機(jī)器學(xué)習(xí)及模型訓(xùn)練能夠?qū)?fù)雜的地震數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析和處理，專(zhuān)注為地震領(lǐng)域提供一套完整的數(shù)據(jù)集和模型生產(chǎn)工具鏈.知識(shí)挖掘與搜索使用具有內(nèi)置AI功能的云搜索服務(wù)，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容中的模式和關(guān)系、理解情緒、提取關(guān)鍵短語(yǔ)等。

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了測(cè)震數(shù)據(jù)處理、震相自動(dòng)拾取、地震事件定位、震級(jí)計(jì)算、烈度分布計(jì)算、地震波擴(kuò)散計(jì)算等業(yè)務(wù)功能。同時(shí)打通地震應(yīng)急管理業(yè)務(wù)，能同步發(fā)起應(yīng)急任務(wù)流程，采用大屏管理與現(xiàn)場(chǎng)APP互動(dòng)的形式推動(dòng)應(yīng)急工作進(jìn)行。

使用地震波走時(shí)計(jì)算、震源掃描計(jì)算等多種行業(yè)認(rèn)可度較高的算法，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算以最快速度獲知震動(dòng)事件位置、時(shí)間、震級(jí)等相關(guān)參數(shù)，并產(chǎn)出烈度分拔、破壞破擴(kuò)散等應(yīng)急資料。

基于人工智能對(duì)自動(dòng)定位事件進(jìn)行類(lèi)型判斷，當(dāng)前可完成天然地震、爆破、塌陷、滑坡等不同震動(dòng)事件類(lèi)型的自動(dòng)識(shí)別。

破化地震發(fā)生后可以基于應(yīng)急處置流程發(fā)起應(yīng)急指揮，并通過(guò)應(yīng)急大屏和手機(jī)APP的聯(lián)動(dòng)功能實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮中心對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工作的指揮調(diào)度。

設(shè)計(jì)用于地震事件類(lèi)型識(shí)別(天然地震、爆破、塌陷等)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型與接口程序、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、指標(biāo)提取等工具程序整合，形成地震事件類(lèi)型識(shí)別程序。便于今后積累更多的地震波形數(shù)據(jù)或研究出更多的特征值種類(lèi)后，對(duì)模型和算法進(jìn)行優(yōu)化。

通過(guò)原始地震數(shù)據(jù)文件處理得到地震事件對(duì)應(yīng)的特征值數(shù)據(jù)、波形圖、頻譜圖。針對(duì)特征值數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型(如支持向量機(jī)、決策樹(shù)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等);針對(duì)圖像數(shù)據(jù)(波形圖和頻譜圖)設(shè)計(jì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型。

執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)集劃分，利用CPU/GPU設(shè)備執(zhí)行訓(xùn)練并進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化，得到針對(duì)樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別模型，并給出定量評(píng)估結(jié)果。保存各模式(特征值、波形圖、頻譜圖)下的訓(xùn)練模型用于模型融合及部署。

提供原始地震數(shù)據(jù)輸入API接口和識(shí)別結(jié)果輸出API接口，針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行判別; 提供模型訓(xùn)練接口以允許對(duì)更新后的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行離線批量學(xué)習(xí)(針對(duì)圖像訓(xùn)練需要GPU支持);提供模型測(cè)試接口以允許對(duì)模型效果進(jìn)行評(píng)估，生成錯(cuò)誤判別的樣本信息文件以便于模型優(yōu)化和后期分析。

能夠?qū)崿F(xiàn)震動(dòng)事件的自動(dòng)化監(jiān)控計(jì)算、影響評(píng)估及應(yīng)急調(diào)控等專(zhuān)業(yè)化工具的建設(shè)。

通過(guò)將人工智能機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)手段與地震行業(yè)需求進(jìn)行融合落地，產(chǎn)生能夠投入實(shí)際工作生產(chǎn)的新方法、新成果。

能與行業(yè)內(nèi)專(zhuān)家研究成果進(jìn)行深度融合，將研究成果轉(zhuǎn)化為切實(shí)有效的生產(chǎn)工具。

多年行業(yè)積累，能夠很好理解地震行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯，也能夠完成業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化以及業(yè)務(wù)需求的深度挖掘及價(jià)值提升。